{"id":43,"date":"2012-06-04T10:28:00","date_gmt":"2012-06-04T08:28:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.dair-media.net\/blog\/2012\/06\/google-analytics-content-experiments-loest-website-optimizer-ab\/"},"modified":"2017-01-06T14:04:32","modified_gmt":"2017-01-06T13:04:32","slug":"google-analytics-content-experiments-loest-website-optimizer-ab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dair-media.net\/blog\/google-analytics-content-experiments-loest-website-optimizer-ab\/","title":{"rendered":"Google Analytics Content Experiments l\u00f6st Website Optimizer ab"},"content":{"rendered":"
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Zum Wochenende hat Google eine Top-Nachricht f\u00fcr viele Web Analysten und Optimierer ver\u00f6ffentlicht: Der Google Website Optimizer wird eingestellt! Daf\u00fcr soll Google Analytics \u00e4hnliche Funktionen unter der Bezeichnung \u201eContent Experiments\u201c erhalten.<\/p>\n

Es war schon etwas l\u00e4nger ruhig um den Google Website Optimizer. Das Tool wurde schon l\u00e4nger nicht mehr aktualisiert und bekam in letzter Zeit immer mehr Konkurrenz durch andere Tools, die teilweise auch mehr Funktionen oder M\u00f6glichkeiten zum Testen bieten. Kein Wunder also, dass Google hier jetzt nachbessert.<\/p>\n

Im englischen Google Analytics Blog<\/a> hat Google eine neue Funktion f\u00fcr GA angek\u00fcndigt. K\u00fcnftig sollen Webseiteninhalte direkt von hier aus gegeneinander getestet werden k\u00f6nnen. Die entsprechende Funktion nennt sich \u201eContent Experiments\u201c und soll in den n\u00e4chsten Wochen f\u00fcr alle GA-Nutzer ausgerollt werden. Zu finden soll sie sein unter \u201eContent\u201c -> \u201eExperiments\u201c, so die englischen Bezeichnungen in der Men\u00fcstruktur.<\/p>\n

Der Google Website Optimizer wird dagegen komplett eingestellt. Der Zugang zu diesem Tool soll nach dem 1. August 2012 nicht mehr m\u00f6glich sein.<\/p>\n

Was bietet Content Experiments?<\/h2>\n

Die neuen \u201eContent Experiments\u201c unterscheiden sich laut Google von den \u00fcblichen A\/B- und Multivariate Tests. [vgl. http:\/\/support.google.com\/analytics\/bin\/answer.py?hl=en&topic=1745207&answer=1745147<\/a>] Hier sollen nicht einfach nur zwei Seiten oder verschiedene Kombinationen von Inhalten auf einer einzelnen Seite gegeneinander getestet werden. Bei Content Experiments sollen bis zu f\u00fcnf separate Seiten angelegt werden k\u00f6nnen, die jede \u00fcber eine eigene URL erreichbar ist. Google liefert dann dem Nutzer eine dieser Seiten aus.<\/p>\n

Nun, was muss ein Webseitenbetreiber also f\u00fcr einen Test leisten? Erstens muss jeder der Test-Varianten erstellt werden. Dabei muss sichergestellt werden, dass diese Varianten jede \u00fcber eine eigene URL erreichbar sind. Ein Test wird in GA Content Experiments \u00fcber einen Assistenten eingerichtet; hier m\u00fcssen die URLs eingetragen werden. Zudem muss auf jeder der Seiten der Standard-Google-Analytics Tracking Code eingebunden werden. Auf die Original-Seite kommt zus\u00e4tzlich noch ein Content Experiments Java Script Code, welcher den Test bzw. die Auslieferung der Test-Seiten letztendlich steuert. Dabei werden die Nutzer auf eine der Test-Varianten weitergeleitet. Google Analytics Tracking Code sorgt dann f\u00fcr das Sammeln der Daten.<\/p>\n

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Content Experiments vs. Website Otimizer<\/h2>\n

Der Vorteil von der Integration des Content Experiments ist sicherlich, dass bei der Analyse der Tests auf die GA-Daten zugegriffen werden kann. So k\u00f6nnen (benutzerdefinierte) Segmente und andere Metriken genutzt werden.<\/p>\n

Eine weitere Erg\u00e4nzung: Google will die Nutzer von Content Experiments dabei unterst\u00fctzen, statistisch signifikante Ergebnisse zu bekommen bzw. zu erkennen. Dazu wertet das Tool die Daten automatisch aus, soll in den ersten zwei Wochen aber noch keinen Gewinner selbst bestimmen. Weiterhin sollen die Tests maximal 3 Monate lang laufen. Ein weiterer automatischer Eingriff seitens Google: Test-Varianten, die besonders schlechte Leistung bzgl. Zielerreichung haben, sollen weniger Traffik bekommen. Das h\u00f6rt sich \u00e4hnlich der automatischen Leistungsoptimierung bei Google AdWords an.<\/p>\n

Einschr\u00e4nkungen<\/h2>\n

Content Experiments haben sicherlich auch einige Einschr\u00e4nkungen, die den einen oder anderen Nutzer nicht gl\u00fccklich machen werden. Zum einen sind Multivariate Tests (noch) nicht m\u00f6glich. Zum anderen ist der Tester durch maximal 5 Test-Varianten pro Test doch schon etwas eingeschr\u00e4nkt.<\/p>\n

Weiterhin setzt Google eine Schranke f\u00fcr die Anzahl der gleichzeitig laufenden Tests: Nur 12 Tests k\u00f6nnen parallel in einem GA Profil laufen. Dies sollte jedoch f\u00fcr die meisten Nutzer ausreichen, zumal mehr (inaktive) Tests gespeichert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die Auswahl der Ziele (Goals) aus GA ist ein gro\u00dfer Vorteil von Content Experiments. Allerdings ist es (derzeit) nicht m\u00f6glich, E-Commerce Ziele f\u00fcr den Test auszuw\u00e4hlen. Hoffentlich wird diese M\u00f6glichkeit noch nachgereicht. Bisher sind nur \u201eURL-Ziele\u201c (Erreichen einer bestimmten Seite) und Ereignisse als Ziele m\u00f6glich.<\/p>\n

Fazit<\/h2>\n

Content Experiments ist an vielen Stellen eine Verbesserung gegen\u00fcber des Website Optimizers. An anderen Stellen ist allerdings noch einiges zu tun. So fehlen noch einige Funktionen und der Einrichtungsassistent scheint noch nicht ganz einfach zu sein. Es wird auf jeden Fall spannend, wie sich das neue Tool entwickeln wird.<\/p>\n

Links<\/h2>\n